ChatGPT带火的到底是什么？

最近聊ChatGPT的人越来越多了，更有一些讨论怎么用它赚钱的视频和文章。我们也来凑个热闹。具体应用大家自己去试试看就知道了，也就不多写了。我来简单聊聊这个工具的一些背景知识和思考。

ChatGPT 是什么？

ChatGPT是由OpenAI研发的一种语言AI模型， 其特点在于使用海量语料库来生成与人类相似的反应 。达到目前的应用效果，

下面几个要素是核心：

1. 超大模型：AI模型的参数可以从一个维度体现它的复杂度和难度。初代GPT模型参数1.17亿，GPT2模型、GPT3模型参数分别达到15亿、1750亿。

2. 有效数据：除了越来越大的参数量级以外，这些计算模型的应用还需要海量的有效数据来做参数调整。ChatGPT的前身GPT-3就使用了3,000亿单词、超过 40T的数据。

3. 算力：超大模型和海量数据处理需要充足算力，实际上OpenAI被微软收购后最重要的发展就在这里，他们一下子就获得了强大的算力设备集群的支持。GPU巨头英伟达表示，GPT-3需要512颗V100显卡训练7个月，或者1024颗A100芯片训练一个月。2012年以来，AI训练任务中的算力增长（所需算力每3.5月翻一倍）已经超越摩尔定律。

4. 网络设备：AI在搜集数据，计算或者提供结果的时候往往带着大量的数据传输，要达到日常实用的要求，网络带宽就显得非常重要。首先就是算力集群之间的通信，未来随着应用的增多，自然也包括对外的数据交换。

ChatGPT为什么会火？

其实AI作为近几年的技术投资热点，每隔一段时间都会有一些新闻被人们关注，比如，2015年的智能音箱和人脸识别，2017年的Alpha GO，以及2019年的无人驾驶等等，有些确实快速实现了商业化和应用落地，有些还在不断探索新的应用疆域。这次ChatGPT的火热主要还是因为它在自然语言处理（NLP）这个领域达到了一个比较好的用户体验，让大家看到了一些进一步拓展下游应用的可能性。其实在专业领域的自然语言处理前几年已经到达了极高精度和相对高的智能化的水平，只是通用场景下的自然语言处理太难实现，用户体验太差。而ChatGPT的推出让大家看到了希望，这也是通向通用人工智能的关键一步。

ChatGPT实际上推动了什么？

估计大家听到最多的是小朋友用它写作业以及“码农”用它写代码。事实上，它的价值可不仅仅是20刀买个日常代笔。让ChatGPT火起来的因素有很多，技术突破当然算一个，不过这个并没有这么重大，毕竟它的AI模型中用的核心构架，是2017年发表的论文。很多家都在用这个技术了，而且最早推出这个构架的是谷歌团队。谷歌家的Switch Transformer憋了许久大招，已经做出了万亿级参数的模型，跑出来好的结果无非是时间和钱的问题。

ChatGPT在目前这个时间段火起来，一方面是它的金主爸爸考虑自己的股价，PR方面肯定砸了不少钱；一方面是几个重要行业都在这个时间点看到了ChatGPT的助攻机会。首先是芯片行业，其实从去年下半年开始，很多芯片厂家和渠道商的库存就有点跑不动了，有行业周期原因也有一些地区限售的因素。芯片行业肯定乐意看到大量消耗算力的新热点出现。ChatGPT这样的大模型产品首当其冲，芯片大佬们必然会投钱加入对这个热点的传播。其次是通信行业，回顾过去20年，3G普及完成后火起来的是彩信和动图，4G普及的时候带动的是短视频和直播行业。现在，5G的基础设施基本建设完毕了，5G时代应该会推动AI、AR和VR的发展。通信大佬们为了自己的业务发展，也会特意追捧这几个行业的热点概念。最后是下游应用，有机会省人力的工具自然是会受到老板们的欢迎，关键是随着大家的吹捧，只要用户体验没有下降太多，用了相关技术的公司还能自诩是AI助力的公司，一举多得。

我个人还是很看好自然语言处理这个赛道的，希望ChatGPT及各大厂推出的同类产品能最终改善我们的生活。

PS：本文并非ChatGPT生成，不过您可以把一些关键信息输入ChatGPT系统看看AI怎么阐述。

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